DGX Spark 64GB: памяти вдвое меньше, чип тот же

DGX Spark 64GB вышел двадцать третьего октября. Цена вопроса — от $4,999. Продают коробку только партнёры: Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI. Собственной Founders Edition у младшей версии нет.

Внутри стоит GB10 Grace Blackwell. Двадцать ядер Arm: десять Cortex-X925 и десять Cortex-A725. Графика Blackwell даёт до одного петаФЛОПС в FP4. Полоса памяти — 273 ГБ/с по 256-битной шине. Сеть — ConnectX-7 на 200 Гбит/с. По всем этим графам младшая версия повторяет старшую полностью, методично и без единой скидки.

Одна графа. Один потолок.

Урезана память. Было 128 ГБ LPDDR5x, стало 64 ГБ. Память здесь общая: процессор и графика делят один объём, отдельной видеопамяти у коробки нет. Поэтому графа «64 ГБ» кормит сразу систему, среду выполнения, веса модели и кэш контекста. Вагон и маленькая тележка потребителей сидят на одном объёме.

Старшая версия за год прошла весёлый ценовой путь. Founders Edition стартовала в октябре 2025 года, цена вопроса — $3,999. В феврале 2026 года строка поднялась до $4,699. К октябрю старшая коробка добралась до $6,950. Младшая версия с половиной памяти выходит дороже стартовой цены старшей. Рынок памяти сейчас диктует строки прайса, производители только записывают.

Потолок в сто миллиардов параметров производитель заявляет честно. Лаборатория эту строку проверила делением. Веса модели в четырёхбитной квантовке занимают примерно 0,55–0,6 байта на параметр. Семидесятимиллиардная плотная модель ложится в сорок гигабайт весов. Сверху садятся кэш контекста, система и среда выполнения. Запас остаётся рабочим.

Модель на сто миллиардов параметров занимает весами 55–60 ГБ. Коробка её держит. Длинный контекст при этом упирается в потолок быстро: каждый новый токен тянет кэш, кэш ест тот же объём, объём уже занят весами почти целиком. Строка «до ста миллиардов» в рекламном листе записана верно. Условия мелким шрифтом к ней прилагаются объёмом памяти.

Дальше начинается ложка дёгтя. Модель gpt-oss на 120 миллиардов параметров целиком в 64 ГБ не помещается. Веса в четырёхбитной квантовке выходят за шестьдесят гигабайт, а системе и кэшу тоже нужно место. Клятвенно обещанный потолок в сто миллиардов здесь работает буквально: сто — да, сто двадцать — уже кластер или старшая коробка. На минуточку: разница между «помещается» и «помещается с запасом на работу» — это разница между демонстрацией на стенде и ежедневной машиной.

Скорость генерации упирается в полосу. Каждый новый токен читает активные веса из памяти целиком, поэтому потолок считается делением полосы на объём активных весов. Семидесятимиллиардная модель в четырёх битах даёт потолок около семи токенов в секунду. Восьмимиллиардная модель с весами около пяти гигабайт выходит к пятидесяти пяти токенам в секунду. Смешанная модель с тремя миллиардами активных параметров считает быстро и выглядит живой. Это потолки арифметики: реальные цифры лягут ниже, выше не ляжет никто.

Две младшие коробки связываются кабелем QSFP через ConnectX-7 и складывают память в общий объём 128 ГБ. Потолок моделей поднимается до двухсот миллиардов параметров. На модели Qwen3.8 27B пара даёт до 1,7 раза к одиночной коробке по внутренним замерам производителя. Ассистент кластера сам находит устройства, проверяет конфигурацию и поднимает сеть.

Арифметика пары при этом суровая. Кластерная строка при этом тянет за собой кабель, второй блок питания, второе место на столе, вторую систему с её обновлениями и вторую точку отказа, поэтому рост объёма через младшие коробки оплачивается дважды в буквальном смысле слова, прибор к прибору, розетка к розетке. Пара — дорого. Одна старшая — дешевле. Две коробки по $4,999 дают $9,998. Одна старшая коробка с тем же объёмом памяти стоит $6,950. Кластер из младших версий имеет смысл при росте дальше одной коробки: ручная конфигурация держит до восьми устройств и терабайта общей памяти. Покупать пару младших ради объёма старшей — арифметика проигрышная, протокол её фиксирует без сочувствия.

Сосед по полке стоит рядом и молчит. Мини-компьютеры на Ryzen AI Max+ 395 дают до 128 ГБ той же LPDDR5x при полосе 256 ГБ/с. Framework Desktop начинается от $1,959, версия со 128 ГБ стоит $3,449. Для локального запуска моделей сосед дешевле в разы и памяти даёт вдвое больше младшего Spark. CUDA у соседа нет. Стек разработки, серверные движки и вся экосистема NVIDIA живут только на GB10, и разработчик платит $4,999 именно за эту строку, отсутствующую в таблице.

Мелкие огрехи младшей версии лежат на поверхности. Половина памяти при полном чипе означает быстрый упора в потолок на плотных моделях. Прайс старшей версии продолжает ползти вверх, и младшая строка от $4,999 легко вырастет у отдельных партнёров. Стенд такие машины принимает спокойно: коробка честно говорит, где её потолок, а потолок записан цифрой до покупки.

DGX Spark 64GB — машина для разработчика, которому нужен CUDA-стек на столе и модели до ста миллиардов параметров в ежедневной работе. ПетаФЛОПС в FP4, полоса 273 ГБ/с и ConnectX-7 сохранены полностью. Урезана ровно одна графа, и урезана она честно, с новым потолком в паспорте.

Для чистого локального запуска моделей без CUDA коробка проигрывает соседу на Strix Halo по цене вопроса в разы. Для моделей за сто миллиардов параметров младшая версия годится только парой, а пара проигрывает одной старшей коробке по арифметике. Своя ниша у машины узкая и настоящая: разработка под серверный стек NVIDIA, прототипы, дообучение компактных моделей и первый узел будущего кластера. Прототипирование агентов, дообучение компактных моделей, проверка конвейеров перед сервером, локальная разработка с теми же контейнерами и теми же движками, что стоят в дата-центре, помещаются в объём с запасом и работают ежедневно без аренды чужих мощностей. В лучших традициях Лаборатории вердикт здесь читается по одной графе таблицы. Графа называется «память».